线性空间
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二元一次方程组
初中
本节的所有数学符号,作用域仅为 初中
和
高中
。
初中所学。先从初中角度理解。
二元一次方程的一般形式,记为
一般形式的二元一次方程
:
\[ a \cdot x + b \cdot y + c = 0 \\ \]
其中,\(x\)、\(y\) 为未知数,待求。\(a\)、\(b\)、\(c\)
为系数,已知。显然一个方程是不能求解的,有无数个解。如果有两个
不同方程
的话就能求解,记为
标准二元一次方程组
:
\[ \left\{ \begin{aligned} & a_1 \cdot x + b_1 \cdot y + c_1 = 0 \\ & a_2 \cdot x + b_2 \cdot y + c_2 = 0 \end{aligned} \right. \]
如果系数化简后,相互冲突,则没有解;如果两个方程的系数成比例关系,则两个方程其实是一个方程,有无数个解;否则有一个特定的解。初中学过的手动解法有:消元法、带入法、加减法、换元法等。
高中
从平面几何去理解。每个方程代表一条直线。如果平行,则无解。如果相交,则有唯一解;如果重合,则有无数个解。
大学
线性代数
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。
二元一次方程组,记为 一般二元一次方程组
:
\[ \left\{ \begin{aligned} & a_{11} \cdot x_1 + a_{12} \cdot x_2 = y_1 \\ & a_{21} \cdot x_1 + a_{22} \cdot x_2 = y_2 \end{aligned} \right. \]
行列式记为 二元一次方程组行列式
:
\[ D = \left | \begin{matrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{matrix} \right | \]
(行列式是一个数,标量)二维行列式计算公式
为:
\[ D = a_{11} \cdot a_{22} - a_{12} \cdot a_{21} \]
从直线理解可知,若 \(D \neq 0\),则有唯一的解。
利用消元法,记为 二元一次方程组消元法
:
\[ \begin{aligned} a_{11} \cdot \left( - a_{22} \cdot x_2 + y_2 \right) & = a_{21} \cdot \left( - a_{12} \cdot x_2 + y_1 \right) \\ \left( a_{11} \cdot a_{22} - a_{12} \cdot a_{21} \right) \cdot x_2 & = a_{11} \cdot y_2 - a_{21} \cdot y_1 \end{aligned} \]
仔细观察 “对称结构”,所以它的解可得,即
克拉默(Cramer)法则
:
\[ x_i = D_i/D \]
其中 \(D_i\) 为 \(D\) 的第 \(i\) 列变为 \(y_1···y_i\)。
向量与矩阵
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向量均为列向量。
在平面直角坐标系(\(2\) 维空间)中,有 \(2\) 个向量 \(\vec{a}_i\),是否存在 \(2\) 个(一组)系数 \(x_i\),对每个向量单独缩放后,他们的和向量刚好是向量 \(\vec{y}\)?表达式如下:
\[ x_1 \cdot \vec{a}_1 + x_2 \cdot \vec{a}_2 = \vec{y} \]
\[ x_1 \cdot \begin{bmatrix} a_{11} \\ a_{12} \end{bmatrix} + x_2 \cdot \begin{bmatrix} a_{11} \\ a_{12} \end{bmatrix} = \vec{y} \]
\[ x_1 \cdot x + x_2 \cdot y = \vec{y} \]
\[ a_{11} \cdot \vec{e}_1 + a_{12} \cdot \vec{e}_2 = \vec{a}_1 = \begin{bmatrix} a_{11} \\ a_{12} \end{bmatrix} \]
卡住了,暂时不管,公式不识别了?